How to persist a dataframe with st.session_state?

🎈 Using Streamlit
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I want the second dataframe to keep the old row and add new rows below

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librerias

import streamlit as st

import joblib

import pandas as pd

abrir el archivo con el modelo de machine learning

classifier = joblib.load(‘model_joblib.pkl’)

#funcion principal para obtener los datos que ingresa el usuario

def main():

# titulo

st.title('Estimacion de tiempo y costos de instalaciones electricas residenciales')

st.sidebar.header('Datos a ingresar')

def userInput():

    # metrosc   plantas hab baños   salac   cocina  lav est p110    pilum   p220    ptv     ptlf    dias    costo

    # funcion para los parametros del modelo en el sidebar

    metrosc = st.sidebar.slider(

        'Metros cuadrados del terreno', 100, 300, 100, 50)

    plantas = st.sidebar.slider('pisos de la vivienda', 1, 2, 1)

    hab = st.sidebar.slider('habitaciones de la vivienda', 1, 5, 1)

    baños = st.sidebar.slider('baños de la vivienda', 1, 5, 1)

    salac = st.sidebar.slider('sala-comedor', 1, 2, 1)

    cocina = st.sidebar.slider('cocina', 1, 2, 1)

    lav = st.sidebar.slider('lavandero', 1, 2, 1)

    est = st.sidebar.slider('estacionamiento', 1, 2, 1)

    #Diccionario que contiene las variables que se añaden desde los sidebar.slider

    datos = {

        'metrosc': metrosc,

        'plantas': plantas,

        'hab': hab,

        'baños': baños,

        'salac': salac,

        'cocina': cocina,

        'lav': lav,

        'est': est,

    }

    #luego se guardan las caracteristicas (features) en un dataframe y sera lo que devuelva esta funcion

    features = pd.DataFrame(datos, index=[0])

    return features

#Renombramos la funcion a df para especificar que es el dataframe de los datos que se tomaron anteriormente

df = userInput()

model = 'ARBOL DE DECISION'

st.subheader('Parametros del usuario')

st.subheader(model)

#En la pagina se mostraran los datos que escogio el usuario tabulados 

st.write(df)

#la variable resultado contiene el tipo de algoritmo, especificando que va a hacer una prediccion del dataframe que se creo anteriormente

resultado = classifier.predict(df)

#Se crea un segundo dataframe para alojar las variables resultantes de la prediccion

df2 = pd.DataFrame(resultado,

                            columns=['Puntos 110V',

                            'Puntos iluminacion', 'Puntos 220', 'Puntos TV', 'Puntos telf', 'Dias', 'Costo Aproximado por vivienda $'],index=[0]

                )

boton = st.button('EJECUTAR')

if boton:

    st.table(df2)

if name == ‘main’:

main()

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